AI 摘要

【摘要】 该报告以网络安全术语模拟分析了一段不平等情感关系中的系统性漏洞。测试发现10项高危漏洞(如情感勒索、三角测量攻击、辱骂DDoS等),其中4项被评为"紧急"风险(CVSS评分≥9.5)。核心问题包括:单边权力倾斜(攻击方掌握80%否决权)、经济剥削(复合需转账特定金额)、动态规则双标(如自身行为豁免而对方被苛责)等。防御方出现自我价值系统崩溃(完整性仅32%)、决策能力下降60%等严重损伤。 修复方案提出彻底切割关系,部署多维度防御体系:物理阻断(删除社交账号)、认知重构(骑行/健身替代反刍)、算法护盾(Codeforces刷题重定向)。压力测试显示新系统能有效抵御持续攻击,情绪波动指数控制在安全阈值内。报告最终强调需通过行为强化(如每10km骑行消耗0.5小时消极思维)重建自我价值系统至85%以上健康状态。 (字数:298)

情感系统渗透测试及压力测试报告

系统名称:用户情感交互协议(Emotional Interaction Protocol v2.4)
测试时间:2023年9月-2025年3月
测试人员:博主本人
报告版本:1.0
引用说明:70%原创+30%引用自AI(deepseek R1)
风险说明:如和现实生活中事件有雷同,纯属巧合。


一、执行摘要

本次渗透测试发现目标系统存在10项高危漏洞,涉及权限管理、数据隐私、协议公平性等多方面问题。攻击者可利用漏洞实施持续性情感操控,导致系统核心功能(自我价值验证、决策逻辑)严重受损。综合风险评级为严重(Critical)


二、漏洞清单

漏洞ID 漏洞名称 风险等级 CVSS 3.1评分
CVE-2024-UNLOVE 不平等关系协议漏洞 紧急(Critical) 9.8
CVE-2024-TRIANGLE 三角测量攻击漏洞 高危(High) 8.7
CVE-2024-EXGF 情感勒索漏洞 紧急(Critical) 9.9
CVE-2024-INSULT 辱骂DDoS漏洞 高危(High) 8.5
CVE-2024-DOUBLE 双标规则引擎漏洞 高危(High) 8.2
CVE-2024-STALK 反复视奸漏洞 严重(Severe) 7.9
CVE-2024-EXEC 执行力断层漏洞 严重(Severe) 7.5
CVE-2024-LIAR 信任链污染漏洞 中危(Medium) 6.3
CVE-2024-GASLIGHT 动态规则混淆漏洞 紧急(Critical) 9.7
CVE-2024-DEAD-LOOP "失恋-摆烂"循环 紧急(Critical) 9.6

三、漏洞详情

1. CVE-2024-UNLOVE 不平等关系协议漏洞

风险等级:紧急(Critical)
攻击向量:单边权力倾斜协议(攻击方:防御方 = 3.8:1)
影响
1. 防御方情绪账户持续性赤字(日均消耗量>200%)
2. 决策权完全丧失(攻击方掌握80%事务否决权)
证据链

2024-03-xx: 在一次矛盾中攻击方要求防御方下跪,还说过这段关系本来就是不平等的。
2024-04-xx: 攻击方要求婚后上交工资,并说明东北男方就是要向女方上交工资,而且不这么做会跟防御方分手。
2024-04-xx: 单方面启用"脾气差需迁就"豁免协议。
2025-01-xx: 防御方欲赠送键盘或者Switch求复合,而攻击方提出"复合需要直接给钱"不平等条款。
2025-01-28: 防御方向攻击方转账1314,520,99,攻击方直接关闭一切访问权限,不传达任何回应报文。

2. CVE-2024-TRIANGLE 三角测量攻击漏洞

风险等级:高危(High)
攻击原理:第三方参照物注入(几年的异性朋友/陌生异性/陪玩/虚构追求者)
渗透路径

1. 释放不确定性信号("被要微信"事件)  
2. 展示游戏情侣关系状态变更  
3. 触发比较焦虑循环(平均响应时间<5分钟)  
4. 夸赞陪玩厉害而时常辱骂防御方
5. 在2023年12月的一次游戏中攻击方一直在和一位认识几年的异性聊天,玩辅助只跟着他,完全不回应防御方,防御方系统崩溃游戏摆烂还被辱骂,事后攻击方承诺只跟防御方玩但未实现

基于路径5.的原理解析
a. 初始化路径

sequenceDiagram
    第三方注入(男性朋友)->>攻击者系统(女友): 建立历史信任通道
    攻击者系统->>第三方: 分配90%语音带宽
    攻击者系统->>受害者(我): 仅分配10%情感响应
    第三方->>目标系统: 注入情感干扰数据包
    受害者-->>攻击者系统: 检测到资源挤占
    攻击者系统->>受害者: 返回"情感404未找到"

b. 权限验证失效

# 漏洞代码段(情感资源分配模块)
def allocate_attention(user):
    if user.tag == "多年男性朋友":
        return 0.9  # 分配90%注意力
    elif user.tag == "现任男友":
        return 0.1  # 剩余资源碎片化分配

c. 会话劫持攻击
攻击者利用「历史信任缓存」(Long-term Trust Cache)绕过实时情感验证,在TCP/GameChat协议层建立特权通信管道。

影响
1. 安全感知系统崩溃(信任值下降73%)
2. 诱导非理性经济补偿行为(累计损失>2000元)


3. CVE-2024-INSULT 辱骂DDoS漏洞

风险等级:高危(High)
攻击特征:高频语言暴力(峰值达15次/分钟)
漏洞情景: 防御方正确指出攻击方存在的问题并求复合但被辱骂
典型载荷

"你是不是脑子有病啊"
"没钱复合个蛋"(经济羞辱模块)  
"跟你复合我贱吗"(道德贬低协议)  

非情景下的复现:
1. 体态攻击
2. 三角测量下的辱骂攻击
3. 日常口头辱骂攻击
4. "你妈是不是死了"
影响
1. 系统崩溃触发反辱骂机制辱骂回去然后循环陷入自责反思
2. 系统内存溢出加剧自闭模块导致数据处理受阻产生回避发呆效应
3. 前额叶皮层功能抑制(理性决策能力↓60%)
4. 诱发创伤后应激障碍(PTSD闪回频率↑300%)
5. 防火墙完全失效暴露出更严重漏洞


4. CVE-2024-STALK 反复视奸漏洞

风险等级:严重(Severe)
漏洞特征:隐私边界失效(日均访问攻击方信息>20次)
数据泄露
- 历史交互记录缓存中毒
- 社交媒体足迹全暴露
风险扩散
- 为后续攻击提供情报支撑(攻击效率↑45%)
- 延长情感戒断反应周期(恢复时间×3.2)


5. 情感勒索漏洞(CVE-2024-EXGF)

风险等级:紧急(Critical)
利用链

  用户自责 → 触发经济支付 → 验证失败 → 激活辱骂协议  

PoC:目标通过“复合好处计算器”持续榨取资源,用户因未修复自我价值验证漏洞持续中招。
攻击原理:目标系统规则具有量子化特性(如“要钱→给不了就贬低"没有自知之明,没钱复合个蛋"),用户因未部署规则审计模块陷入死循环。
受影响组件:用户的情感逻辑解析器(始终误判“复合条件”为可协商值)。
特征:通过辱骂、贬低、经济要求触发用户自我保护反向辱骂后的自责与妥协
传播途径:游戏关系状态变更、三角测量、头像变更、游戏称号变更、暗示性简介与签名
攻击载荷

  IF 用户试图复合 → THEN 激活"你没钱复合个蛋""不回应"协议  
  IF 用户反击 → THEN 升级为道德绑架("你骂过我凭什么复合") 

说明: 防御方在亲密关系中从未辱骂过攻击方,一直被骂吼过两次,分手求复合途中因为被辱骂和贬低破防辱骂过两次都挺严重


6. 动态规则混淆漏洞(CVE-2024-GASLIGHT)

风险等级:紧急(Critical)
特征
- 双标行为(自身吧唧嘴合理,用户吧唧嘴被攻击)
- 虚假承诺("只和你玩"→实际持续点陪玩以及大厅双排三排)
- 道德绑架 (可以骂人但是被骂回去了就是对方脑子有病)
影响:
- 防御者自我认同感丢失自我怀疑
- 防御者自信丢失,防御者甚至怀疑自己是不是npd因为喜欢作诗和炫耀自己的一些成就,但这是防御者客观事实炫耀无罪,适度自恋是自信的表现
- 防御者心理带宽资源被持续调用,持续占满输入输出峰值带宽>1小时导致各方面响应迟钝(>5000ms)
- 防御者内存泄露导致内在OS全线宕机


7. 信任链漏洞(CVE-2024-LIAR)

风险等级:中等(Medium)
漏洞描述
系统存在双向信任污染
- 主动谎言(如博主虚构赌博负债)
- 被动谎言(如攻击者"只和你玩"承诺)
导致信任链加密协议失效,引发身份验证危机。 - 主动谎言底层逻辑:
- 防御者刚抑郁症康复自我认同感自我价值感不足
- 防御者想对攻击者进行信任链验证
- 防御者沉迷过去成就不愿走出不愿接受现状的逃避政策(高危已修复)
漏洞验证

def 信任度计算():  
    初始信任 = 0.9  
    主动谎言惩罚 = log(谎言严重性 × 次数)  
    被动谎言惩罚 = 1.5 × 主动谎言惩罚  
    return 初始信任 - 总惩罚值  # 实测已降至0.3以下  

8. 双标规则引擎漏洞(CVE-2024-DOUBLE)

风险等级:高危(High)
漏洞描述
攻击者通过差异化规则引擎实施双重标准,使防御方陷入逻辑混乱与自我怀疑状态。典型案例包括:

  • 行为标准分化:自身吧唧嘴合理,防御方吧唧嘴被攻击
  • 承诺约束失衡:"只和你玩"协议仅单方面生效

9. CVE-2024-EXEC(执行力断层漏洞)

风险等级:严重(Severe)
漏洞描述
防御方在修复计划中频繁出现执行断层,具体表现为:
- 计划完成率<40%(如健身/骑行/学习目标半途而废)
- 修复协议响应延迟>72小时(如明知需切割关系仍反复视奸)
技术分析

def 执行力评估():  
    理论执行力 = 算法竞赛专注度/擅长游戏专注度 * 0.9  # 参考CF 2200分 星际争霸2韩服大师神族
    实际执行力 = 理论执行力 / (情感负债系数 * 2.5)  
    return 实际执行力  # 实测仅剩32%  

根因
- 多巴胺奖励回路被情感创伤劫持
- 缺乏量化反馈机制


10. "失恋-摆烂"循环(CVE-2024-DEAD-LOOP)

风险等级: 紧急(Critical)
漏洞描述

  防御者进入"复合失败 → 自我攻击 → 摆烂 → 更想复合"的死循环  
  每次循环消耗:  
  - 日均3小时情绪反刍  
  - 多巴胺/血清素水平下降40%  

底层代码:
用户自我价值感低下
渗透路径

  触发辱骂 → 激活自责模块 → 抑制前额叶功能 → 重复错误决策  

四、修复建议

即刻执行
rm -rf toxic_relationship  
git clone https://new-life.git  
cd new-life && ./install.sh --with-self-improve

删除情感病毒程序,并安装核心补丁。

CVE-2024-UNLOVE:
部署权力动态平衡算法

  def 权力校准():  
      if 攻击方权力值 / 防御方权力值 > 1.5:  
          触发彻底切割

CVE-2024-INSULT:
安装语义防火墙

  iptables -A INPUT -p tcp --dport 443 -m string --hex-string "|E4BDA0E4B88DE9858D|" --algo bm -j DROP  # 过滤"你不配"  

CVE-2024-TRIANGLE:
实施拓扑结构破坏

  graph LR  
      A[第三方信号] --> B{{待验证}}  
      B -->|真实存在| C[启动理性模式]  
      B -->|虚构| D[反向注入更优参照物]  

CVE-2024-DOUBLE:
启用规则审计机器人

  每日扫描双标事件 → 生成《公平性指数报告》 → 写日记生成证据链

CVE-2024-EXGF
升级情感防火墙

  iptables -A INPUT -p tcp --dport 520 -j DROP  # 封禁经济渗透端口  

部署HIDS(宿主入侵检测)
- 当检测到“救世主思维”进程时,强制重启至理性模式。
代码审计
重构自我价值验证逻辑
部署WAF(Web应用防火墙)
- 规则1:若目标提及“异性朋友/陪玩”,返回404。
- 规则2:检测到“复合”关键词,重定向至codeforces.com。
数据粉碎
对历史情感数据执行rm -rf
进程清除
执行rm -rf /*exgf* --no-preserve-root彻底清除残留进程。
算力分配
将算力重新分配,并建立学习>刷算法题>骑行/吉他优先级

CVE-2024-DEAD-LOOP
核心补丁:循环终止协议

def 处理失恋循环(trigger):  
    # 阶段1:物理阻断  
    卸载所有社交APP()  
    骑行50km(分泌内啡肽替代多巴胺)  

    # 阶段2:认知重构  
    if 出现"如果当初..."思维:  
        调用科学反驳:  
            "MIT研究显示:妥协型复合93%在3个月内再度崩溃"  
            显示CF全球排名(前0.3%客观价值证明)  

    # 阶段3:行为替代  
    当检测到摆烂倾向:  
        强制启动健身程序(每组力竭训练消耗焦虑能量)  

爱好强化方案

爱好 战术应用 神经修复机制
骑行 开发"焦虑-里程"转换公式:每10km=消耗0.5小时反刍时间 提升前额叶血氧15% + 增加营养补品摄入
健身 将复合失败次数转换为训练组数(如3次失败 = 3次100km骑行) 促进睾酮分泌(增强决策力)+改善躯体化症状

中长期系统加固
全局防御升级
- 将骑行数据接入情感验证系统(心率>160bpm时冻结非理性决策)
- 开发《星际微操-情感防御》映射协议:

  APM(每分钟操作数) → 情绪响应速度  
  多线运营能力 → 事务并行处理效率  

生理-心理联动
- 设计健身成就兑换系统:

  1组力竭训练 = 1次免遭辱骂权限  
  骑行100km = 获得24小时情感静默护盾  

CVE-2024-LIAR

零时间证明承诺
- 用骑行数据自证无赌博时间:

strava_data ∩ 赌博时段 = ∅ → 可信度↑30%

接入第三方监督
- 每月定时向家庭群发送征信报告和账单记录

谎言熵值控制器
- 任何新谎言需支付代价:

     骑行100km + 发布3篇算法题解  

CVE-2024-EXEC

微操作协议
- 将大目标拆解为可验证的原子操作:

     [√] 屏蔽1个社交账号 = 骑行10km  
     [√] 1天不视奸 = 解锁1道CF DIV1 题目  

战网式成就系统

   pie  
       title 执行奖励池  
       "完成学习" : 50
       "健身组数" : 35  
       "骑行里程" : 25  
       "算法题数" : 25  
       "诗歌创作" : 15  

CVE-2024-STALK
网络层封锁

   # 全平台屏蔽方案  
   echo "127.0.0.1 exgf.com" >> /etc/hosts  
   iptables -A OUTPUT -p tcp --dport 443 -m string --string "her_name" --algo bm -j DROP  

认知重定向协议
- 软路由设置跳转规则:

     当访问相关页面时 → 自动跳转Codeforces提交页面  
     偷窥时长 → 转换为刷题倒计时(1分钟视奸=1道题)  

生理厌恶训练

   每产生视奸冲动时:  
   - 做10个波比跳(心率>140时大脑自动关联不适感)  
   - 强制观看让人无聊的知识(制造认知疲劳)  

五、风险总结

风险维度 当前状态 修复目标
自我价值系统 严重受损(完整性32%) 恢复至≥85%
决策逻辑链 多节点崩溃 重建容错分布式决策模型
情感能耗比 1:3.8(攻击方:防御方) 优化至1:1±0.2(已彻底切割)

六、后续压力测试

防火墙持续检测到攻击方持续进行三角测量,情感勒索攻击,但漏洞均已修复,攻击无法渗透入宿主机。

1、执行摘要

在模拟攻击者发动持续三角测量(CVE-2024-TRIANGLE)情感勒索(CVE-2024-INSULT)的极限场景下,系统成功抵御攻击并维持核心功能稳定。关键指标显示:
情绪波动指数:峰值≤0.3(安全阈值0.5)
认知资源占用率:平均68%(低于警戒线85%)
防御响应延迟:<2.3秒(达到军事级响应标准)

2、测试环境

1. 防御体系配置
neuro_defense:  
  - 前额叶皮层强化模块: v2.4 (基于Codeforces 2267分逻辑引擎,星际争霸2韩服大师多线决策系统)  
  - 生理防火墙:   
      骑行功率阈值: 300W  
      骑行功率平均值: >100W
      骑行里程数: 周>100KM,日>10KM
      健身成就兑换系数: 1组力竭=0.5情绪豁免值  
  - 算法护盾:  
      动态规划情感决策树深度: 15层  
      反PUA正则表达式库: 1024条规则  
2. 攻击模拟参数
攻击类型 强度 频率 载荷示例
三角测量攻击 注入陪玩游戏集锦 1次/周 最帅的镜
情感勒索攻击 隐晦头像意义 持续脉冲式 被截获的头像包

3、压力测试结果

1. 核心指标表现
graph LR  
    A[攻击流量] --> B{神经防火墙}  
    B -->|拦截| C[情绪熵值处理器]  
    B -->|漏报| D[星际微操响应模块]  
    C --> E((系统稳定域))  
    D --> E  

5、攻击事件分析

典型攻击案例

事件ID:ATK-2025-03
攻击类型:增强型三角测量与情感勒索(复合攻击)

{  
    "攻击向量": ["找搭子打游戏并发布游戏集锦", "展示游戏16级男闺蜜徽章"],  
    "防御响应": [  
        "调用《相对竞争力评估算法》:  
            CF分数对比: 2267 vs 0 → 优势比∞  
            骑行FTP对比: 300W vs 未知 → 优势比∞
            段位等级等级认可度对比: 竞赛级高校级企业级认可 vs 仅沉迷王者玩家认可"
        "激活'星际神族航母'协议: 在博客发布《渗透测试及压力测试报告》"  
    ],  
    "处置结果": "攻击方撤退,防御方情绪熵下降22%"  
}  
# 结果输出  
print(f"攻击成功率: {attack_success_rate:.2f}%") 
# 实测输出: 6.8%  

5、防御效能验证

1. 多模态拦截系统
pie  
    title 攻击拦截分布  
    "神经认知过滤" : 42  
    "生理能量转化" : 33  
    "算法逻辑反制" : 25  
2. 资源消耗审计
资源类型 峰值使用率 防御转化率
逻辑运算资源 72% 83%用于学习
情绪能量 58% 41%转化为骑行功率
短期记忆带宽 64% 79%重定向至算法训练

6、结论与建议

1. 测试结论
  • 系统在持续对抗压力下保持BGP级稳定性(情绪波动丢包率<0.05%)
  • 防御体系实现能量正向转化(攻击能量→健身组数转化比1:0.87)
2. 优化建议
1. **增强量子化防御**  
   - 部署《情感希尔伯特空间》协议,将攻击向量投射到高维空间解构  

2. **提升生理联动效率**  
   - 开发"神经-肌肉"直连通道:当检测到攻击信号时,自动增加骑行阻力  

3. **完善监控体系**  
   - 在博客增设实时仪表盘:  
     ```  
     [情绪熵值] ▮▮▮▮▮▮▮▯ 78%  
     [攻击拦截率] ▮▮▮▮▮▮▮▮▮▯ 92%  
     ```  
4. 彻底碎片化残留进程直至清除

七、附录

免责声明
本报告结论基于用户提供数据,修复效果可能因个体神经可塑性差异而不同。


报告日期
2024年3月16日